1. 개요
   - 지능형 CCTV란 보안 카메라가 영상 데이터를 영상분석 솔루션으로 행동과 침입 등을 분석하고 자동으로 이상행위를 탐지해 규칙에 따라 배회, 싸움, 방화 등 특정상황을 자동으로 인식하고 처리하는 시스템
   - 기존 CCTV 통합관제센터의 사람의 눈으로 놓칠수 있

는 기존 모니터링 시스템의 한계를 극복

장비 중심 제어와 관제에서 벗어나 클라우드 IoT 등 다양한 기술과 연계해
상선 운항 상황에서 CCTV, 시설물, 교육, 현장 응급 프로토콜을 1개의 통합 플랫폼으로 관제 하고 음성, 제스처등의 방법을 제어 및 통제실과 현장의 비디오 컨퍼런싱 및 원도우 기반 커뮤니케이션을 지원 하는 인프라 서비스

기존과의 비교

 가. 지능형 영상분석 기술 
- CCTV 영상에 출현하는 객체에 대해 분석하여 객체의 침입, 객체의 이동, 객체의 숫자 등
  객체에 대한 다양한 정보를 추출하여 이를 자동으로 분석하는 시스템
- CCTV가 모니터링 해주는 덕분에 적은 인원으로도 감시체제를 마련할 수 있고
- 어떠한 환경에서도 영상을 분석하고 모니터링 할 수 있어 매우 넓은 범위에서 모니터링이 가능
  - 저장 보관된 영상 빅데이터를 빠르고 정확하게 검색
- 실시간 분석과 이슈 발생시 알람 발생 및 유관기관에 연락

 나. 클라우드 인프라 시스템

  - 급격히 늘어나는 데이터를 신속히 분석하고 저장할 서버와 스토리지가 필요.
  - 스토리지는 성능, 확장성, 안정성이 필수적임. 
  - 성능 : 고속 데이터에 대한 빠른 억세스 요구 
  - 확장성 : 데이터 증가에 따른 유연한 용량증설 요구.  
  - 안정성 : 콘트롤러를 포함한 주요기능의 이중화 요구.
  - RAID 레벨, 전원 장애시 캐쉬 데 이터보호
  - 언제 어디서는 모니터링 할 수 있는 클라우드 인프라 구성

다. IP화에 따른 Wall 제어 기술
  - 분활화면의 결합기능
  - 초 고해상도 지원 : 모니터 수량에 따라 비례한 자동 해상도. 
  - 컨텐츠 제어 : 위치, 크기, 투명성, 회전성, 복사, 애니메이션, 화면저장, Text삽입.
  - CCTV에서 HD급 GIS운영 Server 표출까지 요구
  - 근무자별, 감시화면별 분류 및 저장 기능.
  - 여러 위치에서 동일한 화면반복 복사 기능.
  - 200대 이상의 Wall Monitor를 한 대의 모니터처럼 운영. 
  - 안정적이고 끊김없는 완성도 높은 시스템 환경.  

 라. 통합 상황판의 기술 DID(Digital Information Display)
  - 정보전달력 : 인쇄물 대비 동적효과 및 즉시성 요구, 전달 메시지의 인식높고 명확성 요구
  - 효율성 : 기 제작된 디지털 콘텐츠의 재사용, 정보의 고급화된 이미지, 정보를 원격지 신속배 포, 영상신호의 무감쇄 요구
  - 유용성 : 이동, 재설치 유용 및 비용절감

스마트모니터링기술

활용분야

사회 안전
어린이 폭행, 학대 인지 등 안심 어린이집 서비스, 범죄, 독거노인 친구 서비스, 학교 폭력 감지를 통한 범죄 예방 서비스, 자살방지 서비스

민간

www.realhub.co.kr/bbs/board.php?bo_table=news_press&wr_id=117&page=2

빅데이터, IoT, GIS/LBS 솔루션을 통해 수집되는 각종 위치정보, 교통정보, CCTV 영상정보를 가공하여 고객이 원하는 현장 정보를 실시간으로 가시화하여 관제하는 미디어 기반의 통합관제솔루션 입니다

www.news.mt.co.kr/mtview.php?no=2019122414430537851

LBS(Location Based System) 및 공간정보 기술 기반의 방범용 CCTV 시스템이 ITS(Intelligent Traffic System)와 연계되고, 5G 이동통신 시스템 기술개발이 시작되면서 CCTV 통합관제시스템도 빠르게 진화하고 있다. 아울러 CCTV 통합관제시스템에 연결 가능한 다양한 클라이언트 기기(스마트미디어 기기)들이 대중화되면서 아날로그 관제시스템을 IP(Internet Protocol) 네트워크 기반의 영상감지 시스템으로 교체하는 수요가 빠르게 확대되고 있다. 이처럼 CCTV 통합관제시스템은 점차 지능화를 추구하면서 빠르게 제2의 도약을 준비하고 있다[10]. 지능형 영상분석 시스템이 영상보안 분야의 기술 트렌드로 인식되면서 영상보안 제품 및 서비스(솔루션 포함)의 필수 요소로 자리 잡아가고 있다. 국내 CCTV 시스템 기술(설계-제조-설치-운용-사후관리 등)은 글로벌 수준의 높은 기술력을 보유하고 있다. 특히 DVR 기술력은 글로벌 수준의 기술력을 보유하고 있으나, 지능형 시스템으로의 교체 요구에 대한 수요 니즈를 완전히 충족시키지는 못하고 있는 실정이다. 특히 변화 감지, 위치 측정, 대상 추적 및 행위분석 등 지능적인 기능들은 구현하고 있으나, 각 지자체의 통합관제센터에 적용하기에는 아직은 성능이 미흡한 상황이다. 국내 CCTV 관련 전후방(전방위: 하드웨어/소프트웨어/솔루션 등, 후방위: 지능형 영상분석/영상보안 등) 기술은 카메라업체, VMS(Video Management Solutions)업체, CCTV_SI(System Integration)업체 등 다양한 시장을 형성하고 있다. 지능형 CCTV 전후방 기술력은 글로벌 메이저 기업들이 절대 강세를 보이고 있어 대부분 외산 기술을 도입·운용하고 있으며, 일부 국내 기업이 자체 기술력을 확보해가고 있는 상황이다. 향후 지능형 영상인식 솔루션이 영상감시 솔루션을 대체할 것으로 예상되어 관련 핵심(원천)기술 개발에 주력할 필요가 있다.

1. 개요
- 디지털 트윈이란 가상의 세계에서 현실을 반영한 모델을 구현하여 실제 세계와 가상의 세계를 실시간으로 통합하는 것
- '생성-전송-취합-분석-이해-실행-절차'로 이루어짐

2. 개념도

3. 디지털 트윈의 역할
- 스마트시티일땐(도시계획,운영,예측)

4. 구성도 및 기술
가. 구성도
- DTS 452는 '18년 국토연구원에서 발표한 DTS(Digital Twin Space) 구축 전략

나. 구축 기술

5. 활용

6. 구축시 고려사항

디지털 트윈 프레임워크, 데이터 플랫폼 구축 및 개방 확대
디지털 트윈 생태계 활성화를 위한 민,관 협력 파트너쉽확충
기술간 융합을 통해 혁신 촉발 지원 강화




출처 : http://itwiki.kr/w/DTS_452

http://blog.naver.com/dhl_korea/221590199530

1. 개요

 - 스마트 팩토리는 자동화된 공장에 정보 통신 기술을 이용한 네트워크를 구성함으로써 지능화시킨 공장
 - 생산 전략에 기반을 둔 제조 여건 변화에 유연하게 대응하고, 공급망 관리(Supply Chain Management, SCM) 통합 관점의 QCD(Quality, Cost, Delivery) 및 제약 관리로 생산 운영을 신뢰성 있게 수행하는공장

2. 개념도

3. 특징
- 능동성 : 수동적 대상에서 능동적 대응을 수행
- 신뢰성 : 생산 작업 운영에 대한 관리의 신뢰 확보
- 지능성 : No Brain System 탈피(변화된 여건을 스스로 판단)
- 민첩성 : 생산 운영 체계로서의 시스템 성능 보장
- 연계성 : 생산관련 참조 데이터 영역의 확대

4. 보급단계

5.기술요소
-IIOT(Industrial IOT) : 주변 사물들이 유무선 네트워크로 연결되어 정보를 수집, 공유하는 지능형 네트워크 기술 환경
-CPS (Cyber Physical System) : 물리적인 시스템과 사이버시스템을 통합시킨 제어 기술로 시뮬레이션등이 가능하여 공장 운영 효율성 향상
-빅데이터 : 공장내부의 IIOT 데이터와 공장 외부로 부터 수집되는 대양한 형태의 대용량의 데이터
-클라우드 컴퓨팅 : 클라우드 플랫폼을 통해 공장에서 수집한 빅데이터를 수집, 분석, 처리
-인공지능 : 빅데이터를 통해 도출된 자료를 통해 신속하고 완벽한 의사 결정 가능
-스마트머신 : 기존자동화 머신에서 스스로 판단할 수 있는 능력을 갖추고 정보를 체크하여 사전 대비
-3G 프린팅 : 공장에 접목하여 여러 제품들을 한번에 생산 가능하게 함
-AR/VR : 비숙련자들도 빠른 판단과 선택을 내릴수 있게 도움
-5G : 각종 설비 등이 생산한 데이터를 빠르고 정확한 연결망을 통해 수집

6.기대효과
-설계, 생산, 유통 등 제조 전 과정을 ICT 로 통합
-가치사슬 전체가 하나의 공장처럼 실시간 연동, 통합
-최소 비용, 시간으로 고객맞춤형 제품 생산
-생산성 향상, 에너지 절감, 스마트공장 연관산업 신수요 창출

7.활성화 방안
-가계, 기업, 정부, 국가를 총망라한 각 경제주체와 국가 상호 간의 협업과 조정 그리고 타협이 뒷받침되어야 함
-스마트 팩토리의 발전을 가속화시킬 인공지능 기술이 어느때 보다 필요하며 전문가 양성, 차세대 플랫폼 구축, 국가적인 인프라 확충, 기업과 연구소 등의 핵심 신기술 확보 필요

[답안 키워드] DSRC, WAVE, C-V2X, 차세대 지능형 교통체계(C-ITS), 차량과 인프라연결(V2I), 차량간 연결(V2V), 차량과 모바일 디바이스 연결(V2D), 차량과 네트워크 연결(V2N), 차량과 보행자 인지(V2P), 자율주행레벨 5단계, OTA

1. 커넥티드 카 개요
 - 네트워크에 연결되어 지능적인 서비스를 제공할 수 있는 미래형 자동차에 대한 개념
 - V2X(Vehicle to X) 기술들을 기반으로 차량과 차량, 차량과 인프라와 통신하며 자율주행 기능과 교통 정보 등을 제공

2. V2X 개념
    - 차량이 유무선망을 통해 다른 차량 및 도로 등 인프라가 구축된 사물과 정보를 교환하는 기술
    - V2V(Vehicle to Vehicle), V2I(Vehicle to Infrastructure), V2N(Vehicle to Nomadic Device), V2P(Vehicle to Pedestrian)을 총칭

3. 커넥티드 카 관련 통신 기술

    가. DSRC(Dedocated Short-Range Communications)
       - 단거리 전용 통신으로 전송거리가 짧고 데이터 전송량의 한계
       - 초기 DSRC 기술은 통행요금 지불 시스템 등으로 사용

   나. WAVE(IEEE802.11p, Wireless Access in Vehicle Environments) 
       - 무선네트워크에 사용되는 기술표준에 '처령 이동환경에서의 무선 액세스(WAVE)를 추가한 기술
       - DSRC기술 확장하여 200km/h 주행속도에서 거리 1km까지 빠르게 전송할 수 있는 기술 표준
       -  5.9GHz 대역을 사용하며 27Mbps의 데이터 전송 가능
       - 2000년 초반부터 기술 시험 및 검증을 통해 안정성 획득

   다. C-V2X(Celluler Vehiacle to X)
       - 이동통신망을 사용한 V2X 기술로 LTE 이동통신망에서 시작하였으며 현재 5G-V2X 기술로 발전
       -  'LTE  Direct(PC5)' 기술기반 서비스와 LTE 망으로 제공되는 'LTE Broadcast'(Uu) 기술기반 서비스로 분류
       - 'LTE Direct' 방식이 5.9GHz 대역에 이동통신 프로토콜을 얹은 기술을 활용함에 따라 DSRC 기술과 경쟁(주파수 간섭)
       - 속도와 도달범위 등 기능성과 서비스 확장성 측면에서 C-V2X 성능이 더 우월하다는 입장이 강세
       - 기존 이동통신망을 활용하여 구축 비용이 상대적으로 낮은 장점

  라. DSRC와 C-V2X의 기술 비교   

 4. 고려 사항
      - 보안 이슈 : 통신에 의존하는 만큼 매우 중요, 국가 단위의 보안 인증체계 마련 필요, C-ITS 검증 인증체계와 연계
      - 네트워크 이슈 : SDN, 엣지컴퓨팅 기술을 접목하여 Latency와 자가망 가용시간 향상으로 네트워크 안정성 확보
      - 정밀도로지도 확보 : 차량 센서를 통한 제어는 한계가 있으므로 도로, 표지판 등을 인지할 수 있도록 정밀도로지도 확충
      - 통신 규격 이슈 : C-V2X 또는 DSRC방식의 국내 V2X 통신 규격 결정 필요
      - 인증 체계 마련 : 주기적인 차량, 단말기의 정상 통신 여부를 확인하는 인증 체계 필요
      - 주파수 간섭 : 자율주행 포함 미래형 교통체계 마련을 위한 채널 배분 요구됨

[기타] 자율 주행 차
1. 개요
   - 운전자가 직접 운전하지 않고 차량이 주변환경 및 상태를 인식, 판단, 제어하여 목적지까지 안전하게 차량 스스로 주행하는 기술

2. 자율주행차 기술

(1) 인식
Radar : 전파를 물체에 쏘고 수신하기 까지의 시간(장거리 가능, 작은물체 어려움)
LiDAR (Light Detection And Ranging) : 단계빛 (광 펄스)을 물체에 쏘고 수신하기까지 시간을 측정하여 물체의 형상을 추측하는 기술
GPS : 차량의 위치 파악 센서(인공위성들로부터 전파를 받아 위치 파악)
초음파 센서 : 근접거리의 사물 측정, 주의의 차량 또는 사람 감지
(2) 판단 :자율 주행 기술에서 가장 핵심은 주변 상황을 정확하게 인식하여 판단하는 기술, 딥러닝, 머신러닝 기반 인공지능으로 높은 판단수준 기대
(3) 제어 : 차속조절, 조향, 제동 등 인식하고 판단한대로 차량 이동

3. 자율주행 단계